Data Science
Der Studiengang
Der Studiengang Data Science aus dem Studienbereich Technik ist der Fachrichtung Data Science zugeordnet. Die Studiendauer dieses Studiengangs beträgt 4 Semester (Vollzeit). Der Abschluss lautet "Master of Science". Der Studienort ist München (Bayern). Der Studiengang Data Science ist nicht der einzige in der Fachrichtung Data Science. Hier findest du 50 interessante Alternativen zu diesem Studium.
Kontakt zum Studiengang
Ludwig-Maximilians-Universität München
Geschwister-Scholl-Platz 1
80539 München
Deutschland
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50 Alternativen zu diesem Studiengang
Digital Campus
Der Masterstudiengang Applied Data Science and Analytics vermittelt Wissen zum gesamten Prozess der Datenwissenschaft. Studierende lernen in dem praxisorientierten Studium, Erkenntnisse aus großen und oft unstrukturierten Datensätzen zu gewinnen, und sind daher nach ihrem Abschluss sehr gefragt am Arbeitsmarkt. Sie werden zum Beispiel bei Banken, Versicherungen, im IT-Sektor, in der Beratung, in öffentlichen oder industriellen Forschungsinstituten, im Gesundheitswesen sowie an Hochschulen und Universitäten tätig.
Der Master-Studiengang Data Science behandelt Themen wie Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernens und Deep Learning. In Theoriemodulen werden die Grundlagen von Machine Learning, Deep Learning, Ethik und Datenschutz, wissenschaftliches Projektmanagement sowie Change Management erworben und in Praxismodulen sofort angewendet. Studierende können sich dabei entweder auf Versicherungs- und Finanzmanagement oder Industrie 4.0 spezialisieren. AbsolventInnen arbeiten als Fach- und Führungskraft im Versicherungs- und Finanzsektor oder in der Technologiebranche.
Fernstudium
Fernstudium
Das Master-Fernstudium Data Science thematisiert in erster Linie die aktuellen Entwicklungen im Bereich der Big Data-Technologien und des Software- und Infrastruktur-Engineering. Ziel dabei ist es, Studierenden Lösungs- und Datenkompetenzen zu vermitteln und diese dazu zu befähigen, Probleme der Datenwissenschaft methodisch und zielgerichtet zu lösen. Zu diesem Zweck befasst sich der Studienplan, der wahlweise als 60 oder 120 ECTS-Variante absolviert werden kann, mit Themen, wie Machine Learning, IT-Sicherheit und Datenschutz, Software Engineering und weiterführender Statistik. Durch die Wahl diverser Wahlpflichtfächer können sich Studierende zusätzlich spezialisieren. Nach Abschluss des Studiums sind Absolvierende optimal darauf vorbereitet, z.B. im Data Science Consulting oder Data Science Development sowie als Senior Data Scientist tätig zu werden.
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