Artificial Intelligence
Der Studiengang
Der Studiengang Artificial Intelligence aus dem Studienbereich Technik ist den Fachrichtungen Angewandte Informatik sowie Data Science zugeordnet. Die Studiendauer dieses Studiengangs beträgt 4 Semester (Vollzeit). Der Abschluss lautet "Master of Science". Der Studienort ist Erlangen (Bayern). Der Studiengang Artificial Intelligence ist nicht der einzige in den Fachrichtungen Angewandte Informatik und Data Science. Hier findest du 50 interessante Alternativen zu diesem Studium.
Kontakt zum Studiengang
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Hindenburgstraße 34
91054 Erlangen
Deutschland
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50 Alternativen zu diesem Studiengang
Digital Campus
Digital Campus
Der Masterstudiengang Applied Data Science and Analytics vermittelt Wissen zum gesamten Prozess der Datenwissenschaft. Studierende lernen in dem praxisorientierten Studium, Erkenntnisse aus großen und oft unstrukturierten Datensätzen zu gewinnen, und sind daher nach ihrem Abschluss sehr gefragt am Arbeitsmarkt. Sie werden zum Beispiel bei Banken, Versicherungen, im IT-Sektor, in der Beratung, in öffentlichen oder industriellen Forschungsinstituten, im Gesundheitswesen sowie an Hochschulen und Universitäten tätig.
Der Master-Studiengang Data Science behandelt Themen wie Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernens und Deep Learning. In Theoriemodulen werden die Grundlagen von Machine Learning, Deep Learning, Ethik und Datenschutz, wissenschaftliches Projektmanagement sowie Change Management erworben und in Praxismodulen sofort angewendet. Studierende können sich dabei entweder auf Versicherungs- und Finanzmanagement oder Industrie 4.0 spezialisieren. AbsolventInnen arbeiten als Fach- und Führungskraft im Versicherungs- und Finanzsektor oder in der Technologiebranche.
Fernstudium
Das Master-Fernstudium Artificial Intelligence beschäftigt sich in erster Linie mit maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz und vermittelt Studierenden vertiefende Kenntnisse in relevanten Bereichen. Inhalte des Studienplans sind z.B. Deep Learning, Machine Learning oder Sprach- und Bildverarbeitung. In diversen Wahlpflichtfächern und Seminaren besteht zudem die Möglichkeit, weitere Kenntnisse zu erlangen, wie z.B. in den Gebieten Angewandtes Autonomes Fahren oder Weiterführende Robotik 4.0. Darüber hinaus lernen Studierende mit Python zu programmieren und eignen sich weiterführende mathematische Kenntnisse an. Nach Abschluss des Studiums können Absolvierende u.a. im AI Interaction Design, als AI Team Lead oder Senior AI Scientist tätig werden.
Fernstudium
Fernstudium
Das Master-Fernstudium Data Science thematisiert in erster Linie die aktuellen Entwicklungen im Bereich der Big Data-Technologien und des Software- und Infrastruktur-Engineering. Ziel dabei ist es, Studierenden Lösungs- und Datenkompetenzen zu vermitteln und diese dazu zu befähigen, Probleme der Datenwissenschaft methodisch und zielgerichtet zu lösen. Zu diesem Zweck befasst sich der Studienplan, der wahlweise als 60 oder 120 ECTS-Variante absolviert werden kann, mit Themen, wie Machine Learning, IT-Sicherheit und Datenschutz, Software Engineering und weiterführender Statistik. Durch die Wahl diverser Wahlpflichtfächer können sich Studierende zusätzlich spezialisieren. Nach Abschluss des Studiums sind Absolvierende optimal darauf vorbereitet, z.B. im Data Science Consulting oder Data Science Development sowie als Senior Data Scientist tätig zu werden.
Fernstudium
Fernstudium
Der anwendungsorientierte Masterstudiengang Embedded Systems konzentriert sich auf wissenschaftliche Konzepte, Methoden und Techniken der Informatik. So stehen Fächer wie Entwurf und Kommunikation eingebetteter Systeme, Multimediale Anwendungen, Embedded Software Engineering oder Building Automation Systems ebenso auf dem Studienplan wie Managementmethoden, Methoden wissenschaftlichen Arbeiten oder interkulturelle Kompetenz. Das Studium wird mit einer Masterarbeit abgeschlossen und ermöglicht den Absolventen einen Zugang zu höher qualifizierten Tätigkeiten in der IKT-Branche, der Industrie, aber auch dem Handel und dem Dienstleistungsgewerbe.
Fernstudium
Der Masterstudiengang Mensch-Computer-Interaktion kombiniert die Bereiche Mensch-Computer-Interaktion, Informatik und Psychologie und ist durch die alltägliche Verwendung von Technologien angesichts der Digitalisierung sehr aktuell. Das Studium richtet sich an Personen mit einem Erststudium in Informatik, aber auch Personen mit einem anderen Erststudium können durch eine Homogenisierungsphase zu Beginn des Studiums einsteigen. AbsolventInnen sind als ExpertInnen für Mensch-Computer-Interaktion vielseitig einsetzbar, etwa in der ITK-Branche, der Industrie, der Verwaltung, dem Handel und dem Dienstleistungsgewerbe.