Der Lehrgang
Folgende Fragestellungen stehen im Zentrum des CAS Smart Service Engineering:
- Wie entwickelt man auf der Basis von Daten neue Services, Produkte sowie Produkt-Service-Systeme mit einem Mehrwert für die Anwender und Kunden?
- Wie findet man die relevante, Anwender-spezifische Value Proposition für ein Data Product?
- Wie entwickelt man ein gewinnbringendes Geschäftsmodell für ein Data Product?
- Welche Aspekte des Datenschutzes und des Rechts sind dabei zu berücksichtigen?
Das CAS Smart Service Engineering ist Bestandteil des DAS Data Science, des MAS Data Science sowie des MAS Industrie 4.0.
Die Studierenden erwerben sowohl theoretische Grundlagen als auch praktische Fähigkeiten in den folgenden Bereichen:
- Service Design mit datenspezifischen Aspekten
- Business Model Design mit datenspezifischen Aspekten
- Praktische Umsetzungsfähigkeiten, Rapid Prototyping, User Testing
- Aspekte des Datenschutzes und der Datensicherheit beim Data Product Design
Zielpublikum
Mit dem CAS Smart Service Engineering sollen Professionals mit Hochschulabschluss und mehrjähriger Berufserfahrung als
- Daten- oder Business-Analysten sowie Analytiker und Data Miner
- Spezialisten für die Innovation von Produkten und Services
- Spezialisten im analytischen Marketing
- Ingenieure, Softwareentwickler
- Produktentwickler
- IT Projektleiter und Berater
- Marketingfachleute mit Interesse an der Nutzung von Daten für ihre Produkte
angesprochen werden.
Ausbildungsschwerpunkte
Modul A: Smart Service und Data Product Design
- Grundlagen von Smart Service Design (Customer insight, customer journey, value proposition design, Nutzung von Data Insights)
- Ausgewählte Themen der Service Science und der Service Dominant Logic
- Service Blueprinting
- Charakteristika von Data Services und Data Products
- Datenquellen
- Rapid Service Prototyping und Service Engineering
Modul B: Data-specific Business Model Design
- Grundlagen Business Model Design und Business Model Canvas
- Service Ecosystem Design
- Vom Service Blueprint zum Business Model
- Quantifizierung des Business Models
- Iterative Verbesserung bis zur Produktreife
- Präsentation mehrerer Cases durch Firmenvertreter
Modul C: Praxis Workshop
- Anwendung der Konzepte des Smart Service Design und Data-specific Business Model Designs an einer grösseren, integrierten Fallstudie
- Abschluss in Form eines moderierten Workshops über die Dauer von 2 Tagen in einer Service Design Location
Modul D: Datenschutz und Datensicherheit
- Grundlagen des Datenschutzes und der Datensicherheit
- Relevante Aspekte für das Data Product Design
- Rechtliche Aspekte und Ethik
- Diskussion von real life cases
Zulassung
Die Zulassung zu einem CAS setzt grundsätzlich einen Hochschulabschluss (Fachhochschule, HTL, HWV, Uni, ETH) voraus. Es können aber auch Praktikerinnen und Praktiker mit vergleichbarer beruflicher Kompetenz zugelassen werden, wenn sich die Befähigung zur Teilnahme aus einem anderen Nachweis ergibt. Über die definitive Zulassung entscheidet die Studienleitung.
Kosten: CHF 5'900.00
Methodik
Das Ausbildungsprogramm umfasst verschiedene Aktivitäten, wie etwa Vorlesungen, praxisorientierte Übungen und Fallbeispiele, Firmenpräsentationen, Gruppenarbeiten und Selbststudium (Vor- und Nachbereitung).
Unterricht
Das CAS Smart Service Engineering (Data Product Design) wird berufsbegleitend absolviert. Ein Unterrichtstag ist in zwei Blöcke von je 4 Lektionen unterteilt, wobei die Lektionen gemischt aus Unterrichtsanteilen und praktischen Arbeiten bestehen. In den praktischen Arbeiten vertiefen die Teilnehmerinnen und Teilnehmer das Gelernte an konkreten Beispielen und an eigenen Fallstudien, die in kleinen Teams bearbeitet werden.
Der Unterricht für die Module A, B und D findet einmal pro Woche freitags von 9:00 bis 17:00 (8 Lektionen) statt. Der Praxis-Workshop (Modul C) wird an einem Unterrichts-Freitag vorbereitet und anschliessend an zwei aufeinanderfolgenden Tagen (Donnerstag/Freitag) durchgeführt. Den individuellen Stundenplan erhalten die Studierenden spätestens einen Monat vor Studienbeginn. Die schulfreie Zeit richtet sich nach den Schulferien der Stadt Winterthur.
Unsere Hochschule ist eine der führenden Hochschulen für Angewandte Wissenschaften in der Schweiz. In Forschung und Entwicklung orientiert sich die ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften an zentralen gesellschaftlichen Herausforderungen – mit den Schwerpunkten Energie und Gesellschaftliche Integration. Die ZHAW ist mit ihren Standorten in Winterthur, Zürich und Wädenswil regional verankert und kooperiert mit internationalen Partnern. Die Hochschule umfasst acht Departemente: Angewandte Linguistik, Angewandte Psychologie, Architektur, Gestaltung und Bauingenieurwesen, Gesundheit, Life Sciences und Facility Management, School of Engineering, School of Management and Law sowie Soziale Arbeit.