Aufbau und Inhalt des dualen Studiums Wirtschaftsmathematik

Die Studieneingangsphase des dualen Studiums Wirtschaftsmathematik beinhaltet meist die Grundlagen der Mathematik wie Analysis, Lineare Algebra sowie Informatik. Später werden diese Module vertieft und Studierende des dualen Studiums Wirtschaftsmathematik lernen etwa den Umgang mit einer Programmiersprache. Später befassen sie sich ausführlich mit Algorithmen und ihrer Entwicklung sowie der Graphentheorie, der Stochastik (umfasst im Wesentlichen die Wahrscheinlichkeitstheorie und die Statistik) und der Optimierung für Mathematiker. Im dualen Studium Wirtschaftsmathematik wird auch mit Linearer und Kombinatorischer Optimierung sowie oft auch mit der stochastischen Modellbildung, der Statistik und dem Programmieren statistischer Anwendungen gearbeitet.

Spätere Wahlfächer im dualen Studium Wirtschaftsmathematik beinhalten unter anderem die Diskretisierung und numerische Optimierung, den Einsatz stochastischer Modelle im Risikomanagement, Funktionsanalysis und Funktionentheorie, Differenzialgleichungen, Robuste Optimierung oder auch die Topologie. Einen großen Themenblock bildet Operations Research (der Einsatz mathematischer Modelle und Theorien zur Unterstützung des Entscheidungsprozesses in Unternehmen). Häufig besteht im dualen Studium Wirtschaftsmathematik auch die Möglichkeit, Informatikkenntnisse in Richtung einer computergestützten Entscheidungsfindung weiter zu vertiefen.