Das Master-Studium
Die Zukunft des Business wird digital sein. So viel steht fest. Der Druck auf die Führungskräfte steigt und sie müssen jetzt handeln, um mit den disruptiven Wettbewerbern mithalten zu können. Im MBA Digital Transformation & Data Science können Sie sich diesen Herausforderungen stellen. Profitieren Sie von dem neuesten MBA im Portfolio der WU Executive Academy, nutzen Sie die Werkzeuge und Strategien, um digitale Herausforderungen meistern zu können, und transformieren Sie Ihr Unternehmen.
Digitalisierung, Disruption und Big Data beschäftigen derzeit alle Unternehmen, denn jede Branche ist von der rasanten Transformation betroffen. Mit der Weiterbildung Digital Transformation & Data Science steht Ihnen eine Ausbildung zur Verfügung, die grundlegendes Verständnis für die Technologien und die darauf aufbauenden Management-Werkzeuge schafft. Damit können Sie wirtschaftswissenschaftliches Wissen mit dem konkreten Bezug zur Digitalisierung verknüpfen und generelle Prinzipien, Mechanismen und Logiken im Hintergrund besser verstehen.
Zielgruppe
- Data-Analyst*innen, die eine Management-Position anstreben
- Expert*innen aus dem technischen Bereich, die ihre Leadership-Kenntnisse vertiefen sowie grundsätzliches Wirtschaftsverständnis erwerben wollen.
- Erfolgreiche Manager*innen, die ihre Zukunft im Bereich Digitalisierung und Data Science sehen und die erforderliche Fachkompetenz erwerben wollen.
- Führungskräfte, die ihr Wissen im Rahmen eines MBA-Programms vertiefen und auf den neuesten Stand bringen möchten.
Schwerpunkte / Curriculum
Dieses MBA-Programm besteht aus einem "Business Core" und zwei zentralen Teilen: "Data Science" (ein 12-tägiges Programm) und "Digital Transformation" (4 Tage). Sie können den Inhalt und den Zeitpunkt Ihrer anderen MBA-Komponente beeinflussen, indem Sie ein Wahlfach wählen. Einige haben einen strategieorientierten Fokus, während andere eher technischer Natur sind. Aktuelle Beispiele sind „Blockchain Transforming Business“, „Organizational Design“ und „Data Governance“.
BUSINESS CORE MODULE:
Führungskompetenzen
- Team Building
- Self Assessment
- Peer Coaching
- Personalmanagement
- Organisationsmanagement
- Leadership
- Ethik und CSR
- Leadership Lab
Managementkompetenzen
- Strategisches Management
- Controlling
- Datenanalyse und Entscheidungstechnik
- Entrepreneurship und Innovation
- Finanzierung und Finanzmärkte
- Finanz- und Rechnungswesen
- Aspekte der Globalisierung
- Informationssysteme
- Marketingmanagement
- Makroökonomie
- Prozess- und Projektmanagement
Vertiefung Führungskompetenzen
- Personal- und Organisationsmanagement, Responsible Leadership, Ethik und CSR
SPEZIALISIERUNG: Digital Transformation & Data Science
In dieser zukunftsweisenden Spezialisierung eignen sich Führungskräfte brandaktuelle Themen und jene praktischen Leadership-Skills an, die heutzutage unerlässlich sind, um auf die besonderen Herausforderungen in den Bereichen Digitalisierung, Big Data und Digital Strategy bestmöglich vorbereitet zu sein.
Master's Thesis
- Schreiben einer Master's Thesis
Zugangsvoraussetzungen
Für eine Bewerbung sind folgende formale Voraussetzungen erforderlich:
- Abgeschlossenes Studium (Bachelor 180 ECTS oder äquivalent) an einer anerkannten postsekundären Bildungseinrichtung
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung nach dem Studienabschluss
- Fundierte Englischkenntnisse in Wort und Schrift
