Die Weiterbildung
Ihre Welt sind Daten und deren Auswertung? Sie möchten der digitalisierten Produktion das Futter liefern? Dann werden Sie mit unserer Weiterbildung zum Architekten der intelligenten Fabrik. Dieses Hochschulzertifikat macht Sie zum kompetenten Wissensträger der Industrie 4.0. Ihr Aufgabenfeld ist die Entwicklung datenbasierter Anwendungen, Methoden und Werkzeuge. Sie entwickeln Lösungen für die industrielle Praxis durch Nutzung innovativer Industrie 4.0-Technologien. Werden Sie einer der immer stärker nachgefragten Fach- und Führungskräfte, die die Zukunftsfähigkeit der produzierenden Wirtschaft sichern!
Zielgruppe
Die Weiterbildung ist bestens geeignet für
- Fach- und Führungskräfte aller Branchen, die bereits mit Datenanalysen befasst sind (Ökonomen, Ingenieure und Informatiker
- Projektverantwortliche, Business Developer, Analysten und Application Developer, Software-Entwickler
Ihre Perspektiven
Ausgehend von Ihrem Grundlagenwissen über Datenbanken und das Internet der Dinge und dank Ihrer Englischkenntnisse auf B2-Niveau fällt es Ihnen leicht, sich in die Spezialisierung zum Industrial Data Scientist einzufinden. Lernalgorithmen und neuronale Netze sind Ihnen genauso vertraut wie Nicht-Standard Datenbanken sowie die Prozesse und Methoden von Big Data. Die Smart Factory erhält durch Ihr Fachwissen Impulse, deren Anwendbarkeit Sie durch Ihren starken Praxistransfer (über einen Labortag) auf Anwendbarkeit und Anwendungssicherheit überprüfen können.
Inhalte
Smart Factory
- Motivation und Einordnung
- Konzepte und Anwendungen von Smart Factory
Big Data
- Einführung und Grundlagen Big Data
- Big Data Analytics – praktische Anwendungen - Bearbeitung realer Problemstellungen
- Big Data Analytics – ausgewählte Anwendungsbereiche und Methoden
Business Intelligence
- Business Intelligence – Gestaltung und Einsatz im Unternehmen
- Analytische Informationssysteme
- Data Analysis with R
- Methoden der statistischen Auswertung
- Big Data und Analytics
Lernalgorithmen und neuronale Netze
- Neuronale Netze I
- Neuronale Netze II
- Neuronale Netze III
- Fallstudien zu aktuellen Anwendungen Neuronaler Netze
Nicht-Standard Datenbanken
- Einführung in NoSQL-Systeme
- Ausgewählte Konzepte von NoSQL-Systemen
- Das Map/Reduce Framework CAP Theorem
- Verschiedene Konsistenzmodelle
- Zeitmessung in verteilten Systemen (Global Clock Problem)
- Concurrency-Control
- REST-Framework
- Ausgewählte NoSQL-Datenbanken
- Column Store
- Document Store
- Key/Value-Datenbanken
- Graphendatenbanken
Zulassung
Für dieses Hochschulzertifikat müssen Sie keine Zulassungsvoraussetzungen erfüllen.
Studiengebühren
Variante 12 Monate
- Monatliche Studiengebühren 249,- EUR
- Gesamtstudiengebühren 2.988,- EUR
Variante 18 Monate
- Monatliche Studiengebühren 199,-EUR
- Gesamtstudiengebühren 3.582,- EUR
Studienbeginn: jederzeit
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