Das Bachelor-Studium
Du möchtest lernen, wie man mit Big Data nachhaltige Entscheidungsgrundlagen schafft? Und das auch noch mit einem flexiblen Studium, das sich deinem Leben anpasst? Dann bist du im Bachelor-Studiengang Data Science & Management genau richtig. Wir verbinden das Beste aus Betriebswirtschaft und Wirtschaftsinformatik – tauch ein in die Welt der Tools & Codes für Data Scientists und lerne sie im Unternehmen zielorientiert einzusetzen. Spannende Themen wie Data Mining oder Machine Learning warten darauf, von dir entdeckt zu werden.
Studienplan und Studienschwerpunkte
1. Semester
- Erfolgreich Data Science & Management studieren: Einführung in das Studium und wissenschaftliche Arbeiten
- Applied Data Science I: Einführung Python und Pandas
- Angewandte Mathematik und Statistik
- Business English
- Business Information Systems I: Grundlagen der Informationstechnologie
2. Semester
- Fortgeschrittene Methoden der angewandten Statistik
- Kommunikation, Präsentation & Visualisieren mit digitalen Medien
- Applied Data Science II: Datenaufbereitung & Management
- Business Information Systems II: Business Intelligence
- Selbstmanagement in digitalisierten Arbeitswelten
3. Semester
- Leadership & HR Management
- Digital Marketing Essentials
- Applied Data Science III: Tools der Softwareentwicklung
- Rechtliche und ethische Grundlagen
- Data Analytics
4. Semester
- Gestaltung, Optimierung und Digitalisierung von Geschäftsprozessen
- Applied Data Science IV: Machine-Learning
- Schwerpunktmodul 1
- Research Methods
- Schwerpunktmodul 2
5. Semester
- Projektmanagement, agile Methoden und effektive Teamarbeit
- Applied Data Science V: Visualisierung und Kommunikation
- Finanzbuchhaltung, Kosten- und Leistungsrechnung
- Schwerpunktmodul 3
- Wahlpflichtmodul I
6. Semester
- Schwerpunktmodul 4
- Wahlpflichtmodul 2
- Schreibwerkstatt und Kolloquium
- Abschlussarbeit: Bachelorarbeit
Wahl der Schwerpunkte
Schwerpunkt I: Generative AI (GenAI)
- Grundlagen generativer KI
- Methode der Generative AI
- Praxisprojekt
- Forschungsprojekt
Schwerpunkt II: Trustworthy Artificial Intelligence
- AI in Gesellschaft Wissenschaft und Wirtschaft
- Trustworthy AI – Grundlagen, Frameworks und Anwendung
- Praxisprojekt
- Forschungsprojekt
Schwerpunkt III: Data Engineering
- Grundlagen Dateninfrastruktur und Data Engineering
- Skalierbare Datenplattformen – Cloud, Streaming & Lakehouse
- Praxisprojekt
- Forschungsprojekt
Wahlpflichtmodul
Im 5. und 6. Studienabschnitt wählst du zwei Module zu aktuellen Themen nach deinem persönlichen Interesse (Auszug; Angebot variiert:
- IT & Cyber Security
- Einführung Künstliche Intelligenz
- Data Security & Privacy
- Intercultural English
- Data Visualization & Communication
- Theory, Methods & Frameworks
- Sustainable Business Development – Die Zukunft der grünen Wirtschaft
- Leading the Family Business: Besonderheiten von Familienunternehmen
Zulassung
Studium mit Abitur
Du hast ein Zeugnis der allgemeinen oder fachgebundenen (Fach-)Hochschulreife bzw. eine gleichwertige in- oder ausländische Hochschulzugangsberechtigung? Dann kannst du direkt bei uns durchstarten!
Studieren ohne Abitur
Du hast die Hochschulzugangsberechtigung für beruflich Qualifizierte? Das bedeutet, du hast eine Berufsausbildung abgeschlossen. Somit kannst du dich direkt für ein Bachelor-Studium an der DBU bewerben.
Gebühren
- Studiengebühr monatlich in Vollzeit: 520 € (Regelstudienzeit: 36 Monate)
- Studiengebühr monatlich in Teilzeit: 290 € (Regelstudienzeit: 72 Monate)
