Das Master-Studium
Big Business mit Big Data: Werde jetzt Expert:in in Data Science & Management. Durch die Digitalisierung sind wir heute in der Lage, immense Datenmengen zu erfassen und aus ihnen zu lernen. Das ist für Unternehmen Chance und enorme Herausforderung zugleich. Denn die erfassten Datenmengen wachsen exponentiell. Wie kann ein Unternehmen sie wirklich sinnvoll nutzen?
In diesem Studiengang erwirbst du die essentiellen Kompetenzen im Bereich Data Engineering, Data Analytics und Utilization. Mit Methoden wie Data Mining und Machine Learning schaffst du Grundlagen für wichtige unternehmerische Strategien. Sie entscheiden über den Erfolg in der digitalen Economy. So gestaltest du Zukunft!
Berufsbild
Mit deinem Master-Studium schärfst du dein Profil als Data Manager:in und sicherst dir beste Karriereaussichten in einem spannenden und extrem dynamischen Arbeitsumfeld. Nie waren Daten und deren Interpretation wichtiger für den Erfolg eines Unternehmens als heute.
Studienplan und Studienschwerpunkte
1. Semester
- Einführung in das Studium Data Science und Management
- Digital Strategy & AI-driven Solutions
- Applied Data Science I: Tools der Softwareentwicklung und Online-Daten
- Data Analytics
- Data Management & Data Governance
2. Semester
- Applied Data Science 2: Softwareparadigmen
- Data Mining
- Schwerpunktmodul 1
- Agiles Projektmanagement
- Corporate Responsibility & Digital Ethics
3. Semester
- Wahlpflichtmodul
- Advanced Research Methods
- Applied Data Science III: Software-Paradigmen
- Schwerpunktmodul 2
- Schwerpunktmodul 3 - Forschungsprojekt
4. Semester
- Kolloquium & Schreibwerkstatt
- Masterarbeit
Wahl der Schwerpunkte
Schwerpunkt I: Data Engineering & Big Data
- Data Engineering
- Modern Cloud & Lakehouse Engineering
- Forschungsprojekt
Schwerpunkt II: Trustworthy Artificial Intelligence
- AI in Gesellschaft, Wissenschaft und Wirtschaft
- Trustworthy AI – Grundlagen, Frameworks und Anwendung
- Forschungsprojekt
Schwerpunkt III: Digital Transformation Management
- Grundlagen Deep Learning & Generative KI
- Fortgeschrittene Methoden der Generative AI
- Forschungsprojekt
Schwerpunkt IV: Artificial Intelligence
- Neuronale Netze & Deep Learning
- Reinforcement Learning
- Forschungsprojekt
Wahlpflichtmodul
Im 3. Studienabschnitt wählst du ein Modul zu aktuellen Themen nach deinem persönlichen Interesse (Auszug; Angebot variiert):
- IT & Cyber Sicherheit
- Einführung Künstliche Intelligenz
- Cyber Resilience
- Visual Communication
- Design Thinking Methods: Product Development & Service Design
- Cyberforensik
- Reinforcement Learning
- Neuronale Netze & Deep Learning
Zulassung
Studium mit Bachelor- oder Hochschulabschluss
Du hast einen Bachelor-Abschluss (im Umfang von 180 ECTS-Kreditpunkten) oder einen gleichwertigen in- oder ausländischen Hochschulabschluss in der Tasche? Dann kannst du direkt bei uns mit deinem Master-Studium loslegen!
Vorkurse: Für den Masterstudiengang Data Science & Management werden Vorkenntnisse in den Bereichen Python/Pandas, Datenstrukturen und -management sowie Statistik vorausgesetzt. Falls diese nicht vorhanden sind, können passende (kostenpflichtige) Vorkurse bei uns belegt werden.
Gebühren
- Studiengebühr monatlich in Vollzeit: 620 € (Regelstudienzeit: 24 Monate)
- Studiengebühr monatlich in Teilzeit: 350 € (Regelstudienzeit: 48 Monate)
