Der Lehrgang
Generative KI verändert, wie Organisationen arbeiten, kommunizieren und innovieren – und wer diese Technologie wirklich verstehen und gezielt einsetzen will, braucht mehr als ein oberflächliches Grundwissen. Das Certificate Program „Generative AI & Agentic Systems" vermittelt die Konzepte, die hinter den sichtbaren Anwendungen stecken.
Sie lernen, wie Large Language Models funktionieren und wie Sie deren Leistungsfähigkeit realistisch einschätzen können. Sie erwerben die Kompetenz, organisationsinterne Datenquellen über RAG-Systeme (Retrieval-Augmented Generation) strategisch in LLMs zu integrieren – und verstehen, wie agentenbasierte KI-Systeme eigenständig Aufgaben übernehmen und Prozesse steuern. Ergänzend erhalten Sie einen Überblick über Anpassungsstrategien, mit denen generative Modelle gezielt auf spezifische organisationale Anforderungen ausgerichtet werden können.
Am Ende des Programms verfügen Sie über ein fundiertes Verständnis generativer KI – von den technischen Grundlagen bis zur praktischen Implementierung – und nehmen ein selbst entwickeltes RAG-System mit, das Sie in Ihrem Organisationskontext direkt weiteranwenden können.
Zielgruppe
Der Kurzlehrgang "Generative AI & Agentic Systems" richtet sich an Unternehmen und Organisationen, die am Puls der Zeit bleiben und die Chancen generativer KI nutzen möchten. Die Teilnehmenden lernen, die Möglichkeiten der generativen KI zu verstehen, den Dialog zu verbessern und sie mit unternehmenseigenen Daten zu verbinden und anzupassen.
©WalterSkokanitsch
Ausbildungsschwerpunkte
In einem Semester zum universitären Zertifikat – mit Wissen, das Sie ab Tag eins einsetzen:
- Generative KI verstehen: Sie lernen, wie Large Language Models und agentische Systeme funktionieren – über oberflächliche Tool-Nutzung hinaus.
- Eigene Daten intelligent nutzen: Sie entwickeln ein eigenes RAG-System zur Integration organisationsinterner Informationen.
- KI strategisch einsetzen: Sie lernen, generative KI gezielt für Prozesse, Wissensmanagement und Innovation einzusetzen.
- Von der Theorie zur Umsetzung: Das Programm verbindet technische Grundlagen mit praxisnahen Implementierungsansätzen.
- Chancen und Risiken bewerten: Sie setzen sich mit ethischen, rechtlichen und organisatorischen Fragestellungen auseinander.
- Flexibel studieren: Kompakte Präsenzphasen kombiniert mit Online-Lernen und selbstgesteuerten Elementen.
- Aufbauend und anrechenbar: Absolvierte Module können auf weiterführende Programme wie den MBA angerechnet werden.
©WalterSkokanitsch
Zulassungsvoraussetzungen
- Allgemeine Universitätsreife, oder
- abgeschlossene Ausbildung auf mindestens NQR-Niveau IV, oder
- mehrjährige einschlägige Berufserfahrung und in allen Fällen
- Nachweis von Englischkenntnissen.
Lehrgangsbeitrag
EUR 3.450,--
©WalterSkokanitsch