Künstliche Intelligenz (KI) Fernstudium 6 Studiengänge

Inhaltsverzeichnis

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Worum geht es im Bachelor-Fernstudium Künstliche Intelligenz?

Im Bachelor-Fernstudium Künstliche Intelligenz (KI) erwerben Studierende eine solide Grundlage in Informatik, Mathematik und den Kerntechnologien der künstlichen Intelligenz. Dazu zählen maschinelles Lernen, neuronale Netze, Datenanalyse und Optimierungsverfahren. Ziel ist es, Methoden und Werkzeuge zu verstehen, um autonome Systeme, intelligente Software und datengetriebene Anwendungen zu entwickeln, evaluieren und kritisch zu hinterfragen. Durch das Fernstudium ist ein flexibles Lernen neben Beruf oder anderen Verpflichtungen möglich.

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Fernstudiengänge

Laender
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AI in Business

IU Fernstudium

Bachelor of Science | 36, 48 oder 72 Monate (Vollzeit, Teilzeit)

Angewandte Informatik mit Schwerpunkt Künstliche Intelligenz

SRH Fernhochschule – The Mobile University

Bachelor of Science | 6 Semester (berufsbegleitend)

Angewandte Künstliche Intelligenz

IU Fernstudium

Bachelor of Science | 36, 48 oder 72 Monate (berufsbegleitend, Vollzeit)

Betriebswirtschaftslehre - Spezifizierung "Künstliche Intelligenz & Digitalisierung"

Europäische Hochschule für Innovation und Perspektive (EHiP)

Bachelor of Arts | 36 - 72 Monate (berufsbegleitend, Vollzeit, Teilzeit)

Big Data und Data Science

Wilhelm Büchner Hochschule

Bachelor of Science | 6 Semester (berufsbegleitend)

KI und maschinelles Lernen

Wilhelm Büchner Hochschule

Bachelor of Science | 6 Semester (berufsbegleitend)
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Berufsaussichten nach dem Bachelor-Fernstudium Künstliche Intelligenz

Absolventinnen und Absolventen eines Bachelor-Studiums haben sehr gute Berufsaussichten, denn künstliche Intelligenz wird branchenübergreifend eingesetzt – von IT-Unternehmen über Industrie, Gesundheitswesen bis hin zu Finanz- und Forschungsinstitutionen. Typische Tätigkeitsfelder sind Data Scientist, Machine-Learning-Engineer, KI-Softwareentwickler, Datenanalyst, sowie Rollen in Forschung und Entwicklung oder Beratung. Viele Arbeitgeber schätzen die Kombination aus technischem Know-how und der Fähigkeit, komplexe Probleme mit intelligenten Algorithmen zu lösen. Mit entsprechender Berufserfahrung und Weiterqualifizierung (z. B. im Master) eröffnen sich weitere Karrierepfade bis hin zu Führungs- und Spezialistenpositionen.