Data Scientist werden

Was macht man als Data Scientist?

Als Data Scientist versuchst du, Daten aufzubereiten und sie so zu übersetzen, dass andere Menschen daraus Entscheidungen ableiten können: beispielsweise welche Kund/-innen vermutlich abspringen, wo es im Nahverkehr zu Verspätungen kommen könnte oder wie Streamingdienste für Nutzer/-innen passende Serien und Filme vorschlagen.

Der Beruf verbindet Technik, Zukunftsthemen, Künstliche Intelligenz und die Möglichkeit, an echten Problemen zu arbeiten. Besonders spannend ist dabei für viele, dass man mit Daten Entscheidungen beeinflussen kann, statt nur im Hintergrund Zahlen auszuwerten.

Typische Aufgaben als Data Scientist:

• Zu den wichtigsten Aufgaben gehört es, passende Datenquellen zu finden und Daten zu sammeln, beispielsweise Maschinendaten, Finanzdaten, Wetterdaten oder Nutzungsdaten aus Apps und Websites.
• Danach müssen diese Daten zusammengeführt, bereinigt und aufbereitet werden, das heißt etwa falsche Werte finden, doppelte Einträge entfernen oder fehlende Informationen erkennen.
• Anschließend werden die Daten analysiert: Dafür werden statistische Verfahren, Programmiersprachen, Datenbanken, Visualisierungstools und auch Methoden aus Künstlicher Intelligenz genutzt. 
• Auch die Entwicklung von Algorithmen gehört häufig dazu, mit denen Computer Probleme lösen oder im Machine Learning Muster erkennen und auf neue Daten anwenden können.
• Wichtig ist zudem die Darstellung der Ergebnisse: Data Scientists erstellen Grafiken, Berichte oder Präsentationen und erklären, was die Daten zeigen und was man daraus folgern kann.

Wie sieht der Arbeitsalltag als Data Scientist aus?

Der Arbeitsalltag als Data Scientist besteht nicht nur aus Programmieren oder dem Entwickeln von KI-Modellen. Häufig beginnt die Arbeit mit einer konkreten Frage: Warum kaufen bestimmte Kund/-innen nicht mehr ein? Wie kann man Ausfälle von Maschinen früher erkennen? Oder welche Daten helfen dabei, einen Prozess zu verbessern?

Danach folgt viel Detektivarbeit: Daten suchen, sammeln und prüfen, mit Fachabteilungen sprechen, erste Muster erkennen, Zusammenhänge prüfen, Modelle entwickeln sowie testen und Ergebnisse erklären. Data Scientists arbeiten deshalb oft an der Schnittstelle zwischen Technik, Wirtschaft, Forschung und Kommunikation. 

Welche Berufe sind ähnlich zu Data Scientist?

Neben dem Beruf des Data Scientist gibt es unter anderem auch weitere Data-Berufe: Die Berufe liegen nah beieinander, sind aber nicht gleich. In kleineren Unternehmen können sich die Aufgaben überschneiden, in größeren sind die Rollen meist klarer getrennt. Vereinfacht kann man die drei Berufe folgendermaßen beschreiben:

• Ein Data Analyst analysiert Daten, erstellt Reports, erkennt Trends und bereitet Ergebnisse verständlich auf.
• Ein Data Engineer baut Datenpipelines, Datenbanken und technische Strukturen, damit Daten nutzbar sind.
• Ein Data Scientist entwickelt Analysen, Prognosen und Machine-Learning-Modelle, um komplexe Fragen zu beantworten.

Bild: Skorzewiak / AdobeStock