Data Analyst werden

Was macht man als Data Analyst?

Als Data Analyst arbeitest du an der Schnittstelle zwischen Zahlen, Technik und echten Fragestellungen. Du findest heraus, was Daten über ein Unternehmen, ein Produkt, ein Problem oder eine Zielgruppe verraten. Dabei geht es darum, Zusammenhänge zu erkennen und Ergebnisse so aufzubereiten, dass andere Menschen damit arbeiten können.

Data Analysts liefern nicht einfach nur Zahlen. Sie erklären, was diese Zahlen bedeuten. Sie müssen also sowohl analytisch denken als auch verständlich kommunizieren können. Denn die beste Analyse bringt wenig, wenn niemand versteht, was daraus folgt.

Data Analysts arbeiten oft sehr nah an praktischen Fragen. Es geht nicht nur um Theorie, sondern darum, mit Daten reale Entscheidungen zu unterstützen. Ein Beispiel aus dem Berufsalltag kann etwa folgendermaßen aussehen: Ein Online-Shop merkt, dass viele Kund/-innen Produkte in den Warenkorb legen, aber nicht kaufen.

Ein Data Analyst untersucht nun, an welcher Stelle sie abspringen: Dafür werden Daten aus dem Shop-System, aus Webanalyse-Tools und vielleicht aus Kundenbefragungen ausgewertet. Anschließend erstellt der Data Analyst ein Dashboard und zeigt dem Team, wo das Problem liegt. Auf dieser Basis kann der Shop verbessert werden.

Welche Aufgaben hat ein Data Analyst?

Zu den wichtigsten Aufgaben gehört es, Daten aus verschiedenen Quellen zusammenzuführen. Das können Datenbanken, Excel-Dateien, Webanalyse-Tools, Umfragen oder interne Unternehmenssysteme sein. Oft müssen diese Daten zuerst bereinigt werden, weil Werte fehlen, doppelt vorkommen oder nicht einheitlich erfasst wurden.

Danach analysiert ein Data Analyst die Daten mit statistischen Methoden, Datenbankabfragen oder Analyse-Tools. Ein weiterer wichtiger Teil der Arbeit ist die Visualisierung. Data Analysts erstellen Diagramme, Tabellen, Dashboards oder Reports, damit andere Abteilungen die Ergebnisse schnell verstehen können.

Welche ähnlichen Berufe gibt es?

Wenn dich der Beruf Data Analyst interessiert, könnten auch andere Berufe im Daten-, IT- oder Wirtschaftsbereich spannend sein. Manche sind technischer, andere stärker wirtschaftlich oder strategisch ausgerichtet. Ähnliche Berufe sind zum Beispiel:

• Data Scientist: arbeitet oft mit KI, Machine Learning, Statistik und Prognosen, entwickelt Modelle und erkennt Muster in Daten.
• Data Engineer: baut Datenpipelines, Datenbanken und Systeme, damit Daten zuverlässig verfügbar und nutzbar sind.
• Business Analyst: untersucht Geschäftsprozesse, Anforderungen und Probleme, um passende Lösungen für Unternehmen zu entwickeln.
• Controller/in: analysiert Kosten, Umsätze und Unternehmenskennzahlen, um Planung und Steuerung von Betrieben zu unterstützen.
• Marktforscher/in: untersucht Zielgruppen, Märkte und Trends, um Produkte oder Angebote besser auszurichten.
• Wirtschaftsinformatiker/in: verbindet IT, Daten und Betriebswirtschaft, um digitale Lösungen für Unternehmen zu entwickeln.
• Statistiker/in: wertet Daten mit statistischen Methoden aus, häufig in Forschung, Wirtschaft oder Verwaltung.

Bild: Who is Danny / AdobeStock