Master Künstliche Intelligenz (KI) 61 Studiengänge
Inhaltsverzeichnis
Das Master-Studium Künstliche Intelligenz (KI)
Das Master-Studium Künstliche Intelligenz vertieft die theoretischen, methodischen und praktischen Kenntnisse aus dem Bachelor-Studium mit dem Fokus auf moderne KI-Technologien und ihre Anwendung. Studierende lernen fortgeschrittene Modelle des maschinellen Lernens, komplexe neuronale Architekturen, datengetriebene Optimierungsverfahren und Methoden der automatisierten Entscheidungsfindung. Zugleich steht die kritische Auseinandersetzung mit ethischen, rechtlichen und gesellschaftlichen Fragestellungen im Zentrum. Der Master qualifiziert für anspruchsvolle Forschungs-, Entwicklungs- und Leitungsaufgaben in Wissenschaft und Wirtschaft.
Artificial Intelligence
IU Fernstudium
Fernstudium
Generatives Design & KI
AMD Akademie Mode & Design - Fachbereich Design der Hochschule Fresenius
Online-Campus
Industrial Data Analytics & Künstliche Intelligenz
FOM Hochschule für Oekonomie & Management
KI & Business Analytics
FOM Hochschule für Oekonomie & Management
Berlin | Düsseldorf | Köln | München | Stuttgart
Digitales Live-Studium
KI & Digitale Kommunikation
Europäische Fernhochschule Hamburg
Fernstudium
Künstliche Intelligenz
AKAD University und AKAD Weiterbildung
Fernstudium
MBA KI-Kompetenz
Universität für Weiterbildung Krems
MBA Professional KI-Kompetenz
Universität für Weiterbildung Krems
AI Engineering of Autonomous Systems
Technische Hochschule Ingolstadt
Ingolstadt
Typische Lehrveranstaltungen
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Advanced Machine Learning
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Deep Learning
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Natural Language Processing
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Computer Vision
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Reinforcement Learning
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Probabilistische Modelle
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Data Mining & Big Data
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KI-Systementwicklung
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Mathematische Optimierung
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Statistik für KI
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Robotik & autonome Systeme
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Ethik & Recht der KI
Voraussetzungen für das Master-Studium
Um ein Master-Studium in Künstlicher Intelligenz aufzunehmen, sind typischerweise folgende Voraussetzungen nötig:
- Abschluss eines einschlägigen Bachelor-Studiums (z. B. Informatik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder ein verwandter Studiengang)
- Fundierte Kenntnisse in Mathematik (insbesondere lineare Algebra, Analysis, Wahrscheinlichkeitstheorie)
- Programmierkenntnisse, häufig in Python oder vergleichbaren Sprachen
Grundverständnis von Algorithmen, Datenstrukturen und maschinellem Lernen - Manche Programme verlangen einen Mindest-Notendurchschnitt oder separate Eignungsnachweise, z. B. Motivationsschreiben oder Eignungstest
Berufsaussichten nach dem Master-Studium
Absolventinnen und Absolventen eines Master-Studiums in Künstlicher Intelligenz haben hervorragende Karriere-Chancen, da KI-Kompetenzen branchenübergreifend stark nachgefragt werden.
Mögliche Tätigkeitsfelder sind:
- Machine Learning Engineer / KI-Entwickler
- Data Scientist / Big Data Analyst
- KI-Projektleiter oder technischer Consultant
- Forschungs- und Entwicklungspositionen in Industrie und Wissenschaft
- Spezialist für Computer Vision, NLP oder autonome Systeme
Viele Unternehmen in Technologie, Automobilindustrie, Medizin- und Biotech, Finanz- und Beratungsbranche setzen KI-Lösungen ein und suchen gezielt hochqualifizierte Master-Absolventen. Mit Berufserfahrung eröffnen sich außerdem Wege in Führungs- und Strategiepositionen sowie in die Gründung eigener Start-ups.
Studienorte
Bundesländer Deutschland
- Baden-Württemberg 9
- Bayern 20
- Berlin 2
- Brandenburg 2
- Bremen 1
- Nordrhein-Westfalen 6
- Saarland 1
- Sachsen 1
- Schleswig-Holstein 2
Studienorte Deutschland
- Aalen 1
- Albstadt 1
- Amberg 2
- Ansbach 1
- Bergisch Gladbach 2
- Berlin 2
- Bielefeld 2
- Bremen 1
- Cham 2
- Coburg 1
- Cottbus 2
- Deggendorf 2
- Dresden 1
- Düsseldorf 3
- Erlangen 1
- Furtwangen im Schwarzwald 1
- Hof 1
- Ingolstadt 4
- Iserlohn 1
- Karlsruhe 2
- Kempten 1
- Köln 2
- Lübeck 1
- Mettmann 2
- München 2
- Nürnberg 1
- Paderborn 2
- Saarbrücken 1
- Stuttgart 3
- Wedel 1
- Weingarten 1
- Würzburg 2