KI-Entwickler/in werden

Was macht man als KI-Entwickler/in?

Als KI-Entwickler/in entwickelst du Software und technische Lösungen, die Künstliche Intelligenz nutzen. Dabei kann es zum Beispiel darum gehen, ein System zu entwickeln, das Bilder erkennt, Texte verarbeitet, Sprache versteht, Empfehlungen erstellt oder aus großen Datenmengen bestimmte Muster erkennt. Das Spektrum reicht beispielsweise von der Entwicklung von Machine-Learning-Modellen über Datenpipelines bis zum sogenannten Deployment.

Du musst nicht unbedingt selbst ein völlig neues KI-Modell von Grund auf entwickeln. In vielen Jobs geht es darum, bestehende Modelle sinnvoll in Anwendungen einzusetzen, anzupassen, zu testen, laufend zu verbessern und zuverlässig in die Software eines Unternehmens zu integrieren. Je nach Arbeitsplatz und Spezialisierung können deine Aufgaben sehr unterschiedlich aussehen. Typische Aufgaben von KI-Entwickler/-innen sind unter anderem:

• Daten sammeln, aufbereiten und analysieren
• Machine-Learning-Modelle entwickeln und trainieren
• neuronale Netze und andere KI-Verfahren einsetzen
• KI-Anwendungen programmieren und in bestehende Software integrieren
• Modelle für den praktischen Einsatz bereitstellen und überwachen
• Datenqualität und die Zuverlässigkeit von Ergebnissen prüfen
• technische Lösungen dokumentieren

„KI-Entwickler/in“ ist keine Berufsbezeichnung mit einem festgelegten Tätigkeitsprofil. Unternehmen verwenden unterschiedliche Bezeichnungen wie KI-Engineer, AI Engineer,  Softwareentwickler/in für KI oder KI-Developer. Auch die Schwerpunkte können sich unterscheiden: Manche arbeiten hauptsächlich an Machine Learning, andere an generativer KI, Sprachmodellen oder der technischen Infrastruktur für KI-Anwendungen.

Wie wird man KI-Entwickler/in?

Einen einzigen vorgeschriebenen Ausbildungsweg gibt es nicht. Ein häufiger Weg führt über ein Studium in einem technischen oder naturwissenschaftlichen Fach. Dazu gehören beispielsweise Informatik, Künstliche Intelligenz, Data Science, Software Engineering, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Robotik oder Elektrotechnik. Je nach Hochschule heißen die Studiengänge unterschiedlich und setzen unterschiedliche Schwerpunkte. 

Besonders wichtig ist dabei meist die praktische Erfahrung, beispielsweise durch Praktika oder Programmierprojekte. Für viele Einstiegspositionen reicht ein Bachelorabschluss, aber bei besonders spezialisierten Tätigkeiten in Forschung und Entwicklung kann ein Masterabschluss in Künstlicher Intelligenz oder Informatik mit KI-Schwerpunkt jedoch von Vorteil oder sogar Voraussetzung sein.

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