Master Künstliche Intelligenz (KI) 39 Studiengänge in Deutschland
Inhaltsverzeichnis
Das Master-Studium Künstliche Intelligenz (KI)
Das Master-Studium Künstliche Intelligenz vertieft die theoretischen, methodischen und praktischen Kenntnisse aus dem Bachelor-Studium mit dem Fokus auf moderne KI-Technologien und ihre Anwendung. Studierende lernen fortgeschrittene Modelle des maschinellen Lernens, komplexe neuronale Architekturen, datengetriebene Optimierungsverfahren und Methoden der automatisierten Entscheidungsfindung. Zugleich steht die kritische Auseinandersetzung mit ethischen, rechtlichen und gesellschaftlichen Fragestellungen im Zentrum. Der Master qualifiziert für anspruchsvolle Forschungs-, Entwicklungs- und Leitungsaufgaben in Wissenschaft und Wirtschaft.
Industrial Data Analytics & Künstliche Intelligenz
FOM Hochschule für Oekonomie & Management
KI & Business Analytics
FOM Hochschule für Oekonomie & Management
AI Engineering of Autonomous Systems
Technische Hochschule Ingolstadt
Analytics and Artificial Intelligence
ESMT European School of Management and Technology
Angewandte Künstliche Intelligenz
Fachhochschule der Wirtschaft Nordrhein-Westfalen
Angewandte Künstliche Intelligenz
Technische Hochschule Ingolstadt
Angewandte Künstliche Intelligenz und Digitale Transformation
Hochschule Ansbach
Applied AI for Digital Production Management
Technische Hochschule Deggendorf
Artificial Intelligence
Brandenburgische Technische Universität Cottbus - Senftenberg
Artificial Intelligence
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Typische Lehrveranstaltungen
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Advanced Machine Learning
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Deep Learning
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Natural Language Processing
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Computer Vision
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Reinforcement Learning
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Probabilistische Modelle
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Data Mining & Big Data
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KI-Systementwicklung
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Mathematische Optimierung
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Statistik für KI
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Robotik & autonome Systeme
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Ethik & Recht der KI
Voraussetzungen für das Master-Studium
Um ein Master-Studium in Künstlicher Intelligenz aufzunehmen, sind typischerweise folgende Voraussetzungen nötig:
- Abschluss eines einschlägigen Bachelor-Studiums (z. B. Informatik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder ein verwandter Studiengang)
- Fundierte Kenntnisse in Mathematik (insbesondere lineare Algebra, Analysis, Wahrscheinlichkeitstheorie)
- Programmierkenntnisse, häufig in Python oder vergleichbaren Sprachen
Grundverständnis von Algorithmen, Datenstrukturen und maschinellem Lernen - Manche Programme verlangen einen Mindest-Notendurchschnitt oder separate Eignungsnachweise, z. B. Motivationsschreiben oder Eignungstest
Berufsaussichten nach dem Master-Studium
Absolventinnen und Absolventen eines Master-Studiums in Künstlicher Intelligenz haben hervorragende Karriere-Chancen, da KI-Kompetenzen branchenübergreifend stark nachgefragt werden.
Mögliche Tätigkeitsfelder sind:
- Machine Learning Engineer / KI-Entwickler
- Data Scientist / Big Data Analyst
- KI-Projektleiter oder technischer Consultant
- Forschungs- und Entwicklungspositionen in Industrie und Wissenschaft
- Spezialist für Computer Vision, NLP oder autonome Systeme
Viele Unternehmen in Technologie, Automobilindustrie, Medizin- und Biotech, Finanz- und Beratungsbranche setzen KI-Lösungen ein und suchen gezielt hochqualifizierte Master-Absolventen. Mit Berufserfahrung eröffnen sich außerdem Wege in Führungs- und Strategiepositionen sowie in die Gründung eigener Start-ups.
Studienorte
Bundesländer Deutschland
- Baden-Württemberg 9
- Bayern 20
- Berlin 2
- Brandenburg 2
- Bremen 1
- Nordrhein-Westfalen 6
- Saarland 1
- Sachsen 1
- Schleswig-Holstein 2
Studienorte Deutschland
- Aalen 1
- Albstadt 1
- Amberg 2
- Ansbach 1
- Bergisch Gladbach 2
- Berlin 2
- Bielefeld 2
- Bremen 1
- Cham 2
- Coburg 1
- Cottbus 2
- Deggendorf 2
- Dresden 1
- Düsseldorf 3
- Erlangen 1
- Furtwangen im Schwarzwald 1
- Hof 1
- Ingolstadt 4
- Iserlohn 1
- Karlsruhe 2
- Kempten 1
- Köln 2
- Lübeck 1
- Mettmann 2
- München 2
- Nürnberg 1
- Paderborn 2
- Saarbrücken 1
- Stuttgart 3
- Wedel 1
- Weingarten 1
- Würzburg 2