Duales Studium Data Science 20 Studiengänge in Deutschland

Ablauf, Dauer, Studienabschluss

Dauer und Studienmodelle

Rund sechs Semester benötigst du im dualen Studium Data Science bis zu deinem Abschluss. Gelegentlich haben Studierende auch eine Regelstudienzeit von sieben oder acht Semestern zu erwarten. Es können bis zu 210 ECTS-Punkte erreicht werden. Im dualen Studiengang wechselst du regelmäßig deinen Studienort - du absolvierst die Theoriephasen an der Hochschule und arbeitest während deiner Praxisphasen in einem Unternehmen bzw. bei dem Kooperationspartner. Dies garantiert die optimale Verknüpfung von Wissenschaft und gelebter Praxis.

Ablauf des dualen Studiums Data Science

In den ersten Studiensemestern lernst du u.a. die Grundlagen der Wirtschaftsinformatik und Programmierung kennen. Auch mit Informationstechnik, Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftsrecht oder Mathematik wirst du dich beschäftigen. Künstliche Intelligenz und ihre Programmierung kommen an dieser Stelle des Studiums mitunter ebenfalls vor.

Fortgeschrittene Semester widmen sich beispielsweise den Themen Datenbanken, Machine Learning, Automatisierung, Algorithmen und Datensysteme, IT-Sicherheit oder ethischen Aspekten. Zudem befassen sich Studierende mit Kommunikationssystemen und neuronalen Netzen oder gehen der Digital- und Computertechnik auf den Grund.

Endspurt: Gegen Ende deines Studiengangs setzt du dich u.a. mit Cloud Computing, Numerik, IT-Recht oder Change Management auseinander und absolvierst diverse Wahlmodule, bevor du dich auf die Bachelorarbeit stürzt.

Bild: Pablo Lagarto / AdobeStock

Abschluss: Bachelor of Science (B.Sc.)

In den meisten Fällen schließt du das duale Studium Data Science mit dem Bachelor of Science (B.Sc.) ab. Nur nach wenigen Studiengängen wird dir der akademische Grad Bachelor of Engineering (B.Eng.) verliehen. Auch im dualen Master kannst du vor allem mit einem Master of Science (M.Sc.) rechnen.

Voraussetzungen für das Data Science Studium

Persönliche Voraussetzungen

Die Digitalisierung interessiert dich brennend? Außerdem begeisterst du dich für Themen wie Datenmanagement, Datenanalyse, Datenvisualisierung und Co.? Als ausdauernder, disziplinierter und neugieriger Mensch schreckst du auch vor komplexen Problemstellungen nicht zurück? Diese kannst du, ausgestattet mit analytischem Denkvermögen und einem guten Logikverständnis, auch unter Zeitdruck gut lösen? Klingt nach der idealen Basis für ein duales Studium Data Science. Des Weiteren ist es von Vorteil, wenn du dich gleichermaßen für Informatik, Mathematik, Statistik und Wirtschaft interessierst, Planungs- und Organisationsfähigkeit besitzt, Teamgeist hast, aber auch selbstständig und kommunikativ bist.

Formelle Voraussetzungen

Mit einer Hochschulzugangsberechtigung - also der allgemeinen Hochschulreife (Schulabschluss mit Abitur oder Matura), der Fachhochschulreife oder der fachgebundenen Hochschulreife bzw. einem gleichwertigen Nachweis - kannst du das duale Studium Data Science aufnehmen. Auch mit beruflicher Qualifikation (Berufsausbildung inkl. Berufserfahrung) ist ein Studienstart oft ebenso möglich. Mit einem Numerus Clausus (NC) ist üblicherweise nicht zu rechnen.