Duales Studium Künstliche Intelligenz (KI) 17 Studiengänge in Deutschland
Inhaltsverzeichnis
Aufbau und Inhalt des dualen Studiums Künstliche Intelligenz
Das duale Studium Künstliche Intelligenz verbindet ein fundiertes Hochschulstudium mit praxisnahen Einsätzen im Unternehmen und bereitet gezielt auf die Entwicklung intelligenter Systeme vor. Studierende erwerben umfassende Kenntnisse in Informatik, Programmierung (z. B. Python), Mathematik und Statistik sowie in zentralen Zukunftsthemen wie Machine Learning, Deep Learning, Data Science, Big Data, Cloud Computing und IT-Sicherheit. In regelmäßig wechselnden Theorie- und Praxisphasen wenden sie ihr Wissen direkt in realen KI-Projekten an – etwa bei der Entwicklung von Algorithmen, datenbasierten Anwendungen oder automatisierten Prozessen. Durch die enge Verzahnung von Theorie und Praxis vermittelt das duale Studium Künstliche Intelligenz sowohl technisches Know-how als auch wertvolle Berufserfahrung im Bereich Artificial Intelligence.
BWL - Spezialisierung Artificial Intelligence (dual)
IU Duales Studium
Psychologie & Künstliche Intelligenz
FOM Hochschule für Oekonomie & Management
AI Engineering of Autonomous Systems
Technische Hochschule Ingolstadt
Data Science & Artificial Intelligence
Fachhochschule Wedel
Data Science und Künstliche Intelligenz
Duale Hochschule Baden-Württemberg Karlsruhe
Data Science und Künstliche Intelligenz
Duale Hochschule Baden-Württemberg Lörrach
Data Science und Künstliche Intelligenz
Duale Hochschule Baden-Württemberg Ravensburg
Data Science und Künstliche Intelligenz - Advanced Vehicle Technologies
Duale Hochschule Baden-Württemberg Stuttgart
Data Science und Künstliche Intelligenz - AI System Development
Duale Hochschule Baden-Württemberg Stuttgart
Data Science und Künstliche Intelligenz - Digital Design & Development
Duale Hochschule Baden-Württemberg Stuttgart
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yelosmiley - stock.adobe.comBerufsaussichten nach dem dualen Studium Künstliche Intelligenz
Die Berufsaussichten nach einem dualen Studium Künstliche Intelligenz sind ausgezeichnet, da KI-Technologien branchenübergreifend stark nachgefragt werden – von Industrie, Automobilwirtschaft und Gesundheitswesen bis hin zu Finanzbranche und E-Commerce. Absolventinnen und Absolventen arbeiten beispielsweise als Machine Learning Engineer, Data Scientist, KI-Entwickler/in oder AI Consultant und profitieren von ihrer Kombination aus akademischem Fachwissen und praktischer Projekterfahrung. Die hohe Nachfrage nach Expertinnen und Experten für Artificial Intelligence eröffnet attraktive Gehalts- und Karriereperspektiven, sehr gute Übernahmechancen im Partnerunternehmen sowie vielfältige Weiterentwicklungsmöglichkeiten.
Studienorte
Bundesländer Deutschland
- Baden-Württemberg 10
- Bayern 6
- Berlin 2
- Bremen 1
- Hamburg 1
- Hessen 2
- Niedersachsen 1
- Nordrhein-Westfalen 3
- Rheinland-Pfalz 1
- Sachsen 1
- Schleswig-Holstein 2
- Thüringen 1
Studienorte Deutschland
- Augsburg 1
- Bergisch Gladbach 1
- Berlin 2
- Bielefeld 1
- Bremen 1
- Dortmund 1
- Dresden 1
- Düsseldorf 2
- Erfurt 1
- Frankfurt am Main 2
- Hamburg 1
- Hannover 1
- Ingolstadt 2
- Karlsruhe 1
- Köln 2
- Landshut 1
- Leipzig 1
- Lörrach 1
- Mainz 1
- Mannheim 1
- Mettmann 1
- München 2
- Nürnberg 1
- Paderborn 1
- Ravensburg 1
- Regensburg 1
- Stuttgart 7
- Wedel 2