Business Intelligence & Data Science
Der Studiengang
Der Studiengang Business Intelligence & Data Science aus dem Studienbereich Wirtschaft, Recht, Sozialwissenschaften ist den Fachrichtungen Wirtschaftsinformatik sowie Data Science zugeordnet. Die Studiendauer dieses Studiengangs beträgt 3 oder 4 Semester (Vollzeit). Der Abschluss lautet "Master of Science". Das Studium wird an mehreren Studienorten angeboten. Der Studiengang Business Intelligence & Data Science ist nicht der einzige in den Fachrichtungen Wirtschaftsinformatik und Data Science. Hier findest du 50 interessante Alternativen zu diesem Studium.
Kontakt zum Studiengang
International School of Management (ISM)
Otto-Hahn-Straße 19
44227 Dortmund
Deutschland
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50 Alternativen zu diesem Studiengang
The master programme Applied Computer Science imparts knowledge in IT-Security, Software Development Practice, Information Systems, Software Architecture and Development, Advanced Computer Science, Current Topics in Computer Science or International Project Management. Studentes can choose between the following two specializations: Business Computing or Multimedia Development. Graduates can work as a software ingenieur and architect, a system analyst or system designer or a project manager.
Der Masterstudiengang Applied Data Science and Analytics vermittelt Wissen zum gesamten Prozess der Datenwissenschaft. Studierende lernen in dem praxisorientierten Studium, Erkenntnisse aus großen und oft unstrukturierten Datensätzen zu gewinnen, und sind daher nach ihrem Abschluss sehr gefragt am Arbeitsmarkt. Sie werden zum Beispiel bei Banken, Versicherungen, im IT-Sektor, in der Beratung, in öffentlichen oder industriellen Forschungsinstituten, im Gesundheitswesen sowie an Hochschulen und Universitäten tätig.
Digitales Live-Studium
Das berufsbegleitende Masterprogramm Big Data & Business Analytics bildet die Studierenden zur Fähigkeit aus, große Mengen an strukturierten und unstrukturierten Daten in einem betriebswirtschaftlichen Zusammenhang zu bewerten. Dabei spielen Logik und quantitative Methoden ebenso eine Rolle wie Programmiersprachen, Frameworks und Infrastrukturen. AbsolventInnen übernehmen als Fach- und Führungskraft die Aufgaben an den Schnittstellen von IT, Management und Controlling.
Der Master-Studiengang Data Science behandelt Themen wie Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernens und Deep Learning. In Theoriemodulen werden die Grundlagen von Machine Learning, Deep Learning, Ethik und Datenschutz, wissenschaftliches Projektmanagement sowie Change Management erworben und in Praxismodulen sofort angewendet. Studierende können sich dabei entweder auf Versicherungs- und Finanzmanagement oder Industrie 4.0 spezialisieren. AbsolventInnen arbeiten als Fach- und Führungskraft im Versicherungs- und Finanzsektor oder in der Technologiebranche.
Digital Campus
Im Masterstudiengang Wirtschaftsinformatik beschäftigen sich die Studierenden neben den Kernmodulen wie Forschungsmethoden, fachübergreifenden Kompetenzen und Forschungsprojektarbeiten auch mit Wahlmodulen aus Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaftslehre und Informatik. Zur Auswahl stehen zudem folgende Profile: Enterprise Software Systems, Business Process Management, IT-Consulting, IT-Servicemanagement oder Information Security und Data Science. Zur Zielgruppe des Masterstudiengangs zählen Führungskräfte, ProjektleiterInnen oder Fachkräfte, die Funktionen in der betrieblichen IT ausführen.
Fernstudium
Der englischsprachige Masterstudiengang Business Intelligence thematisiert die gesamte Business-Intelligence-Prozesskette. Studierende erwerben Kenntnisse in Datenmanagement, BI-Abläufe und Unternehmensstrategien und können sich durch Wahlfächer spezialisieren, u.a. auf Data Miner, Technical Project Lead oder Digital Marketing. Der Fern-Studiengang wird als 120-ECTS- sowie als 60-ECTS-Variante angeboten und richtet sich damit sowohl an Personen mit Berufserfahrung als auch an Personen mit einem Erststudium in Wirtschaftswissenschaften bzw. Betriebswirtschaft, Naturwissenschaften, Data Science oder (Wirtschafts-)Informatik bzw. Computer Science. Nach Abschluss des Studiums können Absolventinnen ihre Kenntnisse in unterschiedlichen Branchen anwenden und beispielsweise als Business Intelligence Analyst, Business Intelligence Solution Architect sowie Data Consultant tätig werden.
Fernstudium
Fernstudium
Das Master-Fernstudium Data Science thematisiert in erster Linie die aktuellen Entwicklungen im Bereich der Big Data-Technologien und des Software- und Infrastruktur-Engineering. Ziel dabei ist es, Studierenden Lösungs- und Datenkompetenzen zu vermitteln und diese dazu zu befähigen, Probleme der Datenwissenschaft methodisch und zielgerichtet zu lösen. Zu diesem Zweck befasst sich der Studienplan, der wahlweise als 60 oder 120 ECTS-Variante absolviert werden kann, mit Themen, wie Machine Learning, IT-Sicherheit und Datenschutz, Software Engineering und weiterführender Statistik. Durch die Wahl diverser Wahlpflichtfächer können sich Studierende zusätzlich spezialisieren. Nach Abschluss des Studiums sind Absolvierende optimal darauf vorbereitet, z.B. im Data Science Consulting oder Data Science Development sowie als Senior Data Scientist tätig zu werden.
Fernstudium
Fernstudium
Fernstudium
Fernstudium